本文摘要：传感器融合仍然是自动化和生产的热门话题。这个概念始自20世纪60年代，现在演变新的层次。数据融合是密切连接环绕传感器网格的新话题。传感器网格的辩论涵括（无线）传感器，物联网等方面。 一个更加简单的点子产生：用于所有能用信息，融合，构成更佳的信息。更佳的信息意味著比单一的或独立国家的数据来源信息更加精确，更加原始，更加可信。区分和分类在于数据是如何融合一起的。融合可以还包括先验科学知识（间接融合）或从头开始（必要融合）。

传感器融合仍然是自动化和生产的热门话题。这个概念始自20世纪60年代，现在演变新的层次。数据融合是密切连接环绕传感器网格的新话题。传感器网格的辩论涵括（无线）传感器，物联网等方面。

　　一个更加简单的点子产生：用于所有能用信息，融合，构成更佳的信息。更佳的信息意味著比单一的或独立国家的数据来源信息更加精确，更加原始，更加可信。区分和分类在于数据是如何融合一起的。融合可以还包括先验科学知识（间接融合）或从头开始（必要融合）。

　　假设，批处理被大量机器或各种生产步骤辨识、检验以及掌控。在生产过程后期，大量的信息能被用，但由于当前许多信息并未通过等价的应用于/设备的控制器的检验，所以信息不被不分享。而如果信息是可利用的，生产需要适应环境，检查系统显得更加修改更加低廉，而且也能增加浪费。

　　传感器融合能明显增进制造业中小批量的生产，因为它搜集的数据和单个对象的信息能构建更加灵活性的生产。　　在早期的生产过程中，更加多的用户都从最后检验移往到在线检测。通过把检查站的结果和生产过程中的传感器数据结合，能更慢地检测到错误。

　　传感器融合特别是在是对于现存工厂能源管理、状态监测以及必须大量信息的预测确保的新系统十分简单。很多的信息能用，但是专门搜集信息并不是最后目的。例如，能量数据可以从流量计或AC驱动器等设备中搜集；振动是由控制器内的传感器展开测量。

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